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Módulo ⑤ · Corpus de Citas · Junio 2026

Corpus de citas

Clave A/B · Libros impresos · Zuboff + ATTAC · Sin pérdida de datos locales
Corpus editorial cargado desde servidor. Tus ediciones se guardan en este navegador. Acceso investigadoras →

Historial de citas codificadas — Motor 100% local: detección cromática por píxel, selección de región y OCR (Tesseract) en tu navegador. Sin API keys, sin proxy, sin terceros. Clave B (libros) y Clave A (Bullet Ro). Cada cita archiva libro, autor, página, categoría y notas de alineación con la tesis de mistranslation institucional.

Base metodológica alineada a BJ_analisis_consolidado_D17_Intro. El corpus Zuboff + ATTAC se sincroniza desde data/; tus capturas y ediciones persisten en localStorage (corpusCitas). Las páginas zuboff-archivo.html y archivo-lecturas.html redirigen aquí y migran citas automáticamente. Investigadoras: espacio privado.

📷 Lectura cromática Clave B Local · sin IA
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Sube una foto de página marcada (JPG o HEIC iPhone — incluso si el archivo dice .jpg pero es HEIC). El motor Clave B detecta colores, propone transcripciones con OCR local (reconocimiento óptico de caracteres en tu navegador) y codifica citas GTD para el corpus epistémico. Flujo: foto → escaneo automático → revisar cola → importar al archivo. El botón de transcripción manual es para corregir omisiones.

🟥 Concepto clave ⬛ Investigar 🟨 Referencia 🟩 Persona de interés 🟦 Reflexión 🟧 Compartir
Vista previa de la foto del libro
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Arrastra o selecciona foto del libro
JPG · PNG · HEIC iPhone · hasta 20MB

El escaneo lee marcadores pequeños (líneas resaltadas), no la página entera. Foto: luz uniforme, perpendicular, sin sombra. Si omite fragmentos o devuelve basura → Seleccionar región + transcribir manualmente.

Preparando imagen…

🟨 Referencia · referencia

Escaneo automático

Detecta todos los marcadores de color en la página y transcribe cada fragmento con OCR local. Omite pasajes ilegibles o incoherentes.

Corrección manual

Si el escaneo omitió un pasaje: activa Seleccionar región, arrastra un rectángulo sobre el texto y pide la transcripción.

OCR convierte píxeles de la foto en texto editable — solo cuando tú lo pidas.

¿Qué es OCR y por qué es un botón?

OCR (Optical Character Recognition, reconocimiento óptico de caracteres) es el proceso por el cual un programa lee una imagen — letra por letra — y propone texto que puedes editar. Aquí usamos Tesseract, que corre íntegramente en tu navegador: la foto no sale a ningún servidor.

El escaneo automático ya aplica OCR a todos los marcadores que detecta. El botón Transcribir región existe para cuando necesitas precisión manual:

  • El escaneo omitió un fragmento (marcador tenue, texto borroso).
  • Quieres reintentar con un recorte más ajustado.
  • El pasaje no tiene marcador de color y lo seleccionas a mano.

No transcribe al subir la foto porque OCR es lento, puede fallar con ángulos o resaltados, y el corpus solo recibe transcripciones que tú revisas. Tú decides cuándo gastar ese procesamiento y qué entra al archivo.

Modo cuentaagotas — clic en un marcador de color para detectar su categoría.

0 fragmentos
📓 Lectura cromática Clave A Bullet Ro · local
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Cuaderno Bullet Ro, post-its y wireframes. Mismo motor que Clave B: cuentaagotas, región, OCR local (Tesseract). Transcripción fiel — tú revisas, el corpus archiva.

🩷 Personal ⬛ Vínculos 🩵 Camila 🟠 Laboral 🟡 Referencias
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